AIブランディング動画とは
AIブランディング動画とは、生成AIを企画や映像制作の工程に取り入れ、ブランドの世界観や価値を伝える動画のことです。まずは一般的なAI動画との違いと、制作方式ごとの特徴を整理します。
一般的なAI動画との違い
一般的なAI動画は、生成AIで映像を出力すること自体が目的になりがちです。一方でAIブランディング動画は、ブランド認知や好意度の向上という目的が先にあり、映像はその手段にすぎません。技術のデモではなくブランド戦略の一部として設計し、視聴後にどのようなブランド認識が残るかで成果を判断する点が最大の違いです。
ブランディング動画でAIが担う主な役割
AIが担う役割は、映像の生成だけではありません。企画段階ではコンセプト案の発想やコンテ作成を支援し、制作段階では背景や人物の生成を担うことができます。編集段階でも活躍の場は少なくなく、さらに音声合成や多言語ナレーションも任せることが可能です。
AI単独制作・ハイブリッド制作・従来制作の違い
AI単独制作は、映像素材のほぼすべてを生成AIで作る方式です。ハイブリッド制作では実写やCGと生成した素材を組み合わせ、従来制作は撮影とCGを中心に進めて正確性と品質を高く保ちます。違いを理解しておけば、後述する制作手法の選び方も判断しやすくなるでしょう。
企業がブランディング動画にAIを活用する理由
企業がAIブランディング動画に取り組む背景には、従来の制作では解決しにくかった課題があります。ここでは主な理由を4つの観点から見ていきましょう。
従来の撮影では難しいブランド表現を実現できる
生成AIを使えば、架空の世界や物理的に撮影できない場面を映像化できます。たとえば抽象的なブランド価値を象徴するイメージを、ロケや大規模なセットを用意せずに表現することが可能です。撮影の制約に縛られない分、世界観をより自由に描けます。
複数のクリエイティブ案を短期間で検証できる
実写では、一度撮影した映像を大きく作り替えるのに手間と費用がかかります。しかし生成AIなら、演出やトーンの異なる案を短期間で複数用意し、公開前にユーザーテストで反応を比べることも現実的な方法です。
多言語・多地域向けの展開を効率化できる
海外市場に向けた動画では、言語や文化に合わせた作り分けが必要です。AIによる音声合成や映像の差し替えを活用すると、地域ごとのバージョンを効率よく用意でき、翻訳や再撮影の負担を減らせます。
新しい表現によって顧客との接点を広げられる
AIを活用した映像は、それ自体がニュースになりやすい特徴を持っています。SNSで拡散されれば、従来の広告では届かなかった層との接点が生まれ、ブランドを知ってもらう機会が増える可能性も。ただし話題性は一時的なものなので、視聴後のブランド認識まで設計しておくことが重要です。
企業事例を見る際の3つのポイント
事例をそのまま真似ても、自社のブランドに合うとは限りません。参考にする際は、次の3つのポイントで見ていくと応用しやすくなります。
AIをどの制作工程で活用しているか
まず確認したいのは、企画・生成・編集・音声のどの工程にAIが使われているかです。全編をAIで制作した事例と実写の一部を補った事例では、参考にできる点が異なるため注意しましょう。工程を分解すれば、自社で取り入れやすい範囲が見えてきます。
AIの表現がブランドの目的と合っているか
次に見るべきは、AIならではの表現がブランドの目的に沿っているかどうかです。話題づくりが狙いなのかブランド価値の浸透が狙いなのかによって、ふさわしい表現は変わってきます。
自社でも応用できる活用方法があるか
最後に、その事例の手法を自社の予算や体制で再現できるかを考えます。大手企業の大規模な取り組みであっても、工程単位で分解して見れば中小企業が応用できる部分は存在します。映像の派手さではなく、活用の考え方を抽出する視点が大切です。
AIブランディング動画の企業事例5選
ここからは、AIをブランディング動画に活用した企業事例を5つ紹介します。各事例について、動画の概要とAIの活用方法、他社が参考にできるポイントを整理しました。
創味食品：全編生成AIのブランドCM「BRAND MOVIE『AI』」
創味食品は2026年4月から、人物・商品・音楽・音声を生成AIで制作したブランドCMの放送を開始しました。制作を担当したのは映画監督の山口ヒロキ氏です。和洋中の調味料を手に取る6人のモデルは性別や年齢、国籍の異なる構成で、AIで作ったことを見せるのではなくブランドCMとして成立させることを重視しています。
生成と調整を繰り返し、最終的には人の手で細部を整えました。他社が参考にできるのは、AIらしさを強調せずに見分けのつかない自然さを追求した姿勢でしょう。プロが納得する味づくりというブランド特性に合わせて、人物の存在感や空気感まで細かく調整している点は見習う価値があります。
※参考：PR TIMES／創味食品のブランドCM（4/1放送開始）をガウマピクス株式会社代表の山口ヒロキが制作担当—全編生成AIによるCM作品
ザ コカ・コーラ カンパニー：定番CM「Holidays Are Coming」のAIリメイク
コカ・コーラは2024年に、1995年の定番クリスマスCM「Holidays Are Coming」を生成AIで再構成した映像を公開しました。当時は生成された人物の不自然さがSNSで批判の的になったものの、2025年11月には、AIスタジオのSecret LevelとSilverside AIとともに動物たちを主役にした改良版2本を再び発表。音楽は実際のアーティストが演奏しました。
地域ごとに複数バージョンを作れる点をAIの利点とし、既存資産の再解釈と批判を受けても検証を重ねて品質を高めた姿勢が参考になります。同社の欧州CMOは、AIありきではなく定番CMを現代に合わせるという課題から出発したと語っています。
Toys"R"Us：Soraで制作したブランドフィルム「The Origin of Toys"R"Us」
米国の玩具小売Toys"R"Usは2024年6月、OpenAIの動画生成AI「Sora」を使ったブランドフィルムをカンヌライオンズで初公開しました。描いたのは創業者チャールズ・ラザラス氏の少年時代の夢です。マスコットのジェフリーが生まれる物語を約1分の映像にまとめ、制作はクリエイティブエージェンシーのNative Foreignが担当しています。構想から完成までは数週間でした。
数百に及ぶ生成ショットを数十まで絞り込み、補正のVFXとオリジナル音楽は人の手で加えているため、AIに任せたのは映像の生成に限られます。参考にできるのは、創業ストーリーという抽象的なブランド価値を実写では難しい形で映像化した点です。
※参考：Retail TouchPoints／Toys ‘R’ Us Celebrates its Renaissance with New AI-Generated Origin Film
TVS REGZA：実写とAIを組み合わせた新CM「僕はレグザインテリジェンス」篇
TVS REGZAは2025年6月20日から、ブランドアンバサダーの目黒蓮さんが出演する新CMを全国で放映しました。目黒さんが演じたのは新機能「レグザインテリジェンス」の化身です。生成AIと連携したこの機能が映画やスポーツなど多様なコンテンツをナビゲートする様子を、撮影・CG・合成・編集に加えてAIを駆使して表現しています。
制作を手がけたPYRAMID AIは、生成AIを映像表現のツールの一つとして位置づけました。参考にできるのは、実在のタレントの存在感を保ちながらAIを表現の補助として組み込むハイブリッドの考え方です。製品のAI機能をAI表現で伝えるという整合性も見逃せません。
※参考：PHILE WEB／Snow Man目黒蓮が「レグザ インテリジェンス」の化身として検索をナビゲート。レグザ新製品＆新CMを発表
日本マクドナルド：生成AIを使ったプロモーション動画「AIラブポテト」
日本マクドナルドは2024年8月17日、公式Xでマックフライポテトのセールを告知する約16秒の動画を公開しました。AIイラストとアニメーションはAIクリエイターのKaku Drop氏が制作し、投稿は1000万回以上表示されています。
ただし、反応は厳しいものでした。Xでは映像の不自然さやAIを使う必然性への疑問が多く寄せられ、広告効果を問う声も目立ちました。この事例が示すのは、話題性の高さと視聴後のブランド好意度が必ずしも一致しないという現実です。参考にすべきは、生成物の品質確認となぜAIなのかという理由づけを公開前に済ませておく重要性であり、反応を次の企画に生かす姿勢も学べます。
※参考：ITmedia／マクドナルドがWebCMに生成AI起用 AI美女がポテトセールを告知……しかし世間の評価は向かい風
企業事例からわかるAIブランディング動画の活用ポイント
5つの事例を横断して見ると、成功と失敗を分けるポイントが浮かび上がります。ここでは共通する活用ポイントを5つに整理しました。
ブランドの方向性は人間が定義する
AIは表現の幅を広げてくれますが、ブランドが何を伝えるべきかまでは決めてくれません。創味食品やToys"R"Usの事例でも、物語は人間が先に定義しています。方向性が曖昧なまま生成を始めると、映像は派手でも何のブランドか印象に残らない結果に終わってしまうでしょう。
企画の目的に合う工程だけにAIを取り入れる
全編をAIで制作する必要はありません。REGZAの事例のように、実写の存在感を軸にしつつAIを補助的に使う方法もあります。企画の目的に照らして、AIが効果を発揮する工程を見極めましょう。
AIならではの表現と既存のブランド資産を組み合わせる
コカ・コーラの事例が示すように、長年親しまれた定番CMや象徴的なモチーフはAI表現の土台とすることが可能です。ゼロから世界観を作るより一貫性を保ちやすくなります。AIの新しさと既存資産の信頼感を組み合わせる発想が、視聴者の受容度を高めるのです。
生成物をそのまま公開せず人間が品質を調整する
生成AIの出力には、指の本数や背景の破綻など不自然な部分が残るケースがあります。創味食品の事例では相当数の生成を重ねたうえでポストプロダクションで細部を整え、反対にマクドナルドの事例では品質面の指摘が批判の一因になりました。公開前の品質調整は省略できない工程だと考えてください。
話題性だけでなく視聴後のブランド認識を設計する
AI動画は公開直後に注目を集めやすい反面、その注目がブランド好意度につながるとは限りません。視聴者に何を感じてほしいかを先に決めましょう。その認識を生む表現かどうかで企画を判断し、話題性はあくまで入口でゴールはブランド認識の変化だと位置づけることが大切です。
AIブランディング動画が向いている企業・企画
AIブランディング動画は、どの企業にも万能な手段になるわけではありません。ここでは向いている企画の特徴と、慎重に判断すべきケースを解説します。
抽象的なブランド価値を映像化したい
挑戦や未来といった抽象的な価値は、実写だけでは表現しにくいテーマです。生成AIなら象徴的な世界観や比喩的な映像を作りやすいため、ブランドの理念を伝える企画と相性が良くなります。
新商品や新市場で認知を獲得したい
新商品や新市場では、まず認知を獲得することが優先課題になります。AIを活用した映像は話題になりやすく、短期間で広く知られるきっかけを作れるでしょう。ただし、認知後にブランド理解へつなげる設計も必要です。
複数の表現案を短期間で検証したい
どの表現が顧客に響くか判断しきれない場合は、生成AIで複数案を用意して検証する方法が有効です。少ないコストで比較できるため、社内合意の形成にも役立ちます。
新しいクリエイティブ表現で話題をつくりたい
先進性や革新性をブランドの一部として打ち出したい企業には、AI表現そのものが強いメッセージになります。ただし、話題づくりが目的化しないよう、ブランドとの整合性を必ず確認してください。
AI活用を慎重に判断すべき企業・企画
一方で、商品の質感や色を正確に伝える必要がある企画や、人物の細かな感情表現が価値になる企画にAI単独制作は向きません。実在の場所や人物がもたらす信頼感を重視する場合も同様です。誠実さや安心感を軸にするブランドでは、AI活用が逆効果になるおそれもあります。
自社に適した動画制作手法の選び方
向き不向きを把握したら、次は具体的な制作手法を選ぶ段階です。AI単独制作・ハイブリッド制作・従来制作のそれぞれが適するケースを見ていきます。
AI単独制作が適しているケース
AI単独制作は架空の世界観を描く企画や短尺のSNS動画に適しており、予算や納期が限られる場合にも有効です。ただし、商品の再現性や人物表現には限界があります。用途を見極めたうえで選ぶようにしましょう。
AIと実写のハイブリッド制作が適しているケース
タレントや実際の商品を映しつつ、背景や演出にAIを使いたい場合はハイブリッド制作が向いています。REGZAの事例のように実写の信頼感とAIの表現力を両立することが可能です。
従来の実写やCGを選ぶべきケース
表現力・正確性・品質のうち、正確性と品質の安定性を最優先する企画では、従来の実写やCGが向いています。修正の許容度が低い企画も同様です。AIを使わないという判断も、立派なブランド戦略の一つです。
表現力・正確性・品質・納期・予算で比較する
制作手法を選ぶ際は、表現力・正確性・品質・納期・予算の5項目で比較すると判断しやすくなります。AI単独制作は表現力と納期に優れる一方、正確性と品質の安定性では現時点で従来制作に及びません。優先する項目を決めてから手法を絞り込んでください。
AIブランディング動画の制作体制を決めるポイント
制作手法が決まったら、誰がどこまでを担うかという制作体制を設計します。体制の設計は、ブランドの一貫性と権利リスクの管理につながる重要な工程です。
内製・外注・共同制作の範囲を決める
生成AIツールの普及により、企画や試作を内製できる企業は増えています。しかしブランドCMとして公開できる品質に仕上げるには、専門的な編集技術が必要です。試作は内製し本制作は制作会社と共同で進めるなど、工程ごとに範囲を切り分ける方法が現実的な落としどころだといえます。
ブランド責任者とAI制作担当者の役割を分ける
AI制作担当者は生成物の品質に集中しがちなため、ブランドとの整合性を判断する責任者を別に置くと、方向性のずれを防ぎやすくなります。ブランド責任者は方向性と最終承認を担い、制作担当者は表現と技術を担うという分担にしましょう。役割が曖昧だと、勢いのまま公開するリスクが高まります。
制作会社のAI実績をブランド成果の観点から確認する
制作会社を選ぶときは、AI動画を作れるかだけでなくブランド成果にどう貢献したかを確認してください。目的や視聴後の反応まで説明できる会社なら信頼できるでしょう。実写とAIの両方に対応できるかどうかも、手法を柔軟に選ぶうえで大切な確認事項です。
権利処理と生成データの管理方針を契約前に確認する
商用利用条件と生成物の権利帰属は、契約前に必ず確認しましょう。あわせてプロンプトや生成履歴の保存方法、入力した素材の扱いについても取り決めておくべきです。公開後に権利上の問題が見つかった場合、対応を誤るとブランドへの影響は制作コストを上回る可能性すらあります。
AIブランディング動画の企画から公開までの進め方
体制が整ったら、実際の制作を進めていきます。ここではブランド課題の整理から公開後の改善まで、6つのステップで解説します。
ブランド課題とターゲットを明確にする
最初に、動画で解決したいブランド課題と届けたいターゲットを明確にすることから始めます。認知不足なのか理解不足なのかで、必要な表現も配信先も変わるためです。ここが曖昧だと全体の判断ができません。
視聴後に残したいブランド認識を定義する
次に、視聴者が動画を見終えたあとにどう感じてほしいかを言葉にします。先進的な企業だと感じてほしいのか、信頼できる商品だと思ってほしいのかといった認識をあらかじめ定義しておきましょう。この定義が、後の表現判断と成果測定の基準になります。
制作手法とAIを活用する工程を決める
ブランド認識が決まったら、手法を選びます。前述の比較軸を使い、AIを活用する工程と人間が担う工程を具体的に切り分けてください。また企画書にAIの利用範囲を明記しておくと、後の確認作業が楽になるでしょう。
ブランドガイドラインに基づいて生成・編集する
生成の段階では、ブランドガイドラインに沿ったトーンや色調、キャラクター表現を守ることが大切です。プロンプトにもガイドラインの要素を反映させましょう。生成物はガイドラインと照らし合わせて選別し、編集では人の手で不自然な部分を修正してブランドの空気感に整えてください。
社内審査とユーザーテストを実施する
公開前には社内審査を行いましょう。可能であればターゲットに近いユーザーに視聴してもらい、不快感や違和感がないかを確認します。コカ・コーラ社が公開前に消費者テストを行ったように、事前の検証は炎上リスクを下げる有効な手段です。
公開後の成果を測定して改善する
公開後は、事前に定義したブランド認識がどの程度実現したかを測定します。視聴データやSNSの反応を集め、次回の企画や制作手法の見直しに反映させてください。AI活用は一度で完成するものではなく、検証と改善を繰り返してこそ自社に合った使い方の精度が上がっていくものです。
AIブランディング動画の成果を測るKPI
動画の成果を正確に測定するには、話題性以外の指標が必要です。ここではそれを測るKPIを、ブランドに対する態度変容の段階に沿って整理します。
ブランド認知を測る指標
認知段階の指標には、動画の再生回数やリーチ数、SNSでの言及数があります。加えてブランド名の認知率を調査で測ると、話題が実際の認知につながったかを確認できるでしょう。
ブランド理解とメッセージ浸透を測る指標
理解段階では、視聴者がブランドのメッセージを正しく受け取ったかを測ります。完全視聴率や視聴後アンケートでの内容想起率が代表的な指標です。動画の意図と視聴者の解釈にずれがないかをこの段階で確認し、ずれがあれば次回の表現やメッセージの出し方を見直してください。
ブランド好意度と購入意向を測る指標
好意度の段階では、視聴前後でのブランドイメージの変化や購入意向の変化を調査で測定します。この指標は特に重要です。AI動画は話題になっても好意度が下がる場合があり、ネガティブな反応の比率をあわせて確認するとリスクの早期発見にもつながります。
指名検索や問い合わせなどの行動を測る指標
行動段階では、公開後の指名検索数やサイト訪問数、問い合わせ数の変化を追います。動画単体の効果を切り分けるには、公開前後の比較期間や他施策の影響を記録しておくことが必要です。
制作コストや制作期間を検証する補助指標
制作コストや制作期間の削減は、AI活用の効果としてよく語られる指標です。ただし比較の前提となる従来制作の条件や費用項目を揃えなければ、正しい評価にはなりません。補助的な指標と位置づけることを推奨します。
AIブランディング動画で注意すべきリスクと対策
AI活用には、従来の動画制作にはなかったリスクも伴います。ここでは代表的なリスクと、制作工程で実行できる対策を整理します。
著作権・学習データのリスクと利用条件の確認
生成AIツールの中には、学習データの出所や商用利用の条件が明確でないものもあります。利用前に規約を確認し、商用利用が認められたツールを選ぶことが原則です。
肖像権・AIタレントのリスクと契約上の対策
実在の人物に似た人物を生成すると、肖像権やパブリシティ権の侵害につながるおそれがあります。AIタレントを使う場合は、特定の人物に似せない設計と生成した人物の権利を誰が持つかの取り決めが必要です。実在のタレントを起用する際も、加工の範囲を契約で明確にしてください。
既存作品と類似した表現を防ぐチェック体制
生成AIは既存の作品に似た表現を出力することがあるため、公開前の類似確認が欠かせません。制作担当者だけでなく法務担当者も加わり、キャラクターや構図が既存IPに近すぎないかを確認しましょう。
ブランドイメージと異なる生成物を防ぐ承認フロー
生成物がブランドの世界観からずれるリスクを防ぐには、承認フローを段階的に設計することが有効です。企画・生成・編集・公開の各段階でブランド責任者の確認を挟み、誰が何を承認したかを記録することをおすすめします。
誤情報や不自然な映像を防ぐ品質確認
生成映像には、指の本数や文字の崩れ、商品の形状の誤りなどが紛れ込むことがあります。商品や社名が登場する部分は特に慎重に確認し、事実と異なる表現がないかを複数人でチェックしてください。
批判や炎上に備える公開後のモニタリング体制
公開後はSNSの反応を継続的に監視し、批判が広がる兆候を早めに把握する体制を整えましょう。AI利用の有無を明示するかどうかや、批判を受けた際の説明方針もあらかじめ決めておくべきです。
まとめ｜事例を模倣せずブランド課題からAIの使い方を決める
AIブランディング動画の企業事例を見ると、成功した取り組みには共通点があります。ブランドの方向性を人間が定義している点です。派手な映像を真似るのではなく、自社のブランド課題から出発して目的に合う工程にだけAIを取り入れましょう。制作手法は3つの方式の中から、表現力や正確性などの軸で選びます。あわせて体制の設計と権利リスクの対策、公開後のKPI測定まで含めて計画すれば、経営層にも説明できる取り組みになるはずです。
オールイン株式会社が提供する映像制作サービス「ALLIN STUDIO」は、AI制作と実写撮影を組み合わせ、目的と予算に応じた最適な手法で映像を制作します。定型動画の量産から、ブランドの世界観を表現する本格的な映像制作まで、一気通貫で対応可能です。「どこまでAIで対応できるか」「実写が必要な案件はどう進めるか」といったご相談から、お気軽にお問い合わせください。
